Un estudio sugiere que repetir la pregunta en el ‘prompt’ ayuda a los modelos como Gemini o ChatGPT a comprender mejor el contexto y reducir errores.
Un equipo de investigadores de Google ha publicado un estudio que propone un método sencillo para obtener respuestas más precisas de los sistemas de inteligencia artificial. La técnica, que contrasta con las instrucciones complejas que suelen recomendarse, consiste en copiar y pegar la pregunta del usuario dos veces al formular la consulta.
Los especialistas Yaniv Leviathan, Matan Kalman y Yossi Matias explican en su artículo que, al leer el mensaje de una sola vez y de izquierda a derecha, los modelos de IA a veces procesan el contexto sin tener clara la pregunta final. Repetir la consulta ayuda al sistema a enfocarse desde el principio en lo que debe responder.
Según las pruebas realizadas con modelos como Gemini, ChatGPT, Claude y DeepSeek, esta duplicación mejoró significativamente el rendimiento en tareas de matemáticas, razonamiento y comprensión lectora. En un caso concreto, la precisión de un modelo pasó del 21% al 97%.
El estudio, publicado en diciembre pero difundido ampliamente en los últimos días, señala que la técnica no afecta al tiempo de respuesta y podría ser una opción predeterminada útil para muchas tareas. Sin embargo, los investigadores aclaran que las mejoras son menores en pruebas de opción múltiple donde la pregunta va al principio, y que no hubo cambios significativos cuando se forzó un razonamiento paso a paso.
